基于BEMD二次分解与维纳滤波相结合的图像去噪算法

摘要：

目的 提出基于二维经验模态分解(BEMD)与维纳滤波相结合的图像去噪算法并验证其去噪效果.方法 通过对含噪的图像进行BEMD尺度分解,提取前两阶含噪的尺度分量,使用维纳滤波进行一次去噪,然后再次进行BEMD分解和滤波去噪,从而达到去噪的目的.将本文提出的算法与经典算法进行比较,验证该算法的可行性和鲁棒性.结果 实验表明,该算法不仅能够有效降低图像的噪声,而且能很好地保持图像信息.结论 本文提出的图像去噪算法思路新颖,效果良好,在法庭科学图像处理领域有很好的参考和应用价值.

关键词：图像去噪、二维经验模态分解、维纳滤波、法庭科学

所属期刊栏目：46

分类号：DF793.2(诉讼法)

资助基金：公安部技术研究计划项目;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7