组合混沌预测模型及其应用研究

摘要：

混沌时间序列在许多自然经济现象中都存在.目前对其进行预测的常用方法是加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数预测法,加权一阶局域法在计算的过程中,可能导致预测结果呈现出平滑趋势,而在基于最大Lyapunov指数的预测的计算中,则可能出现预测的结果剧烈变动的趋势.因此这两种方法的适用范围不同,在对道路日交通量时间序列进行预测时,由于道路交通量总体来说变化平稳,但有蕴含丰富的波动特征.因此,提出将两种方法有机结合起来,形成组合预测模型,并很好地解决了嵌入维的确定问题,实证表明,预测效果很好.

关键词：Lyapunov指数、加权一阶局域法、傅立叶变换、组合模型

分类号：F406.2(工业经济理论)

资助基金：国防科工委项目"国防科技工业循环经济发展"2008JFZCO14;哈尔滨工程大学基础研究基金HEUFT07084的阶段研究成果;黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目"特种小波在我省经济波动分析中的应用研究"11534038的支持

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193