人工智能辅助DDH诊断的应用：进展和挑战

摘要：

儿童骨盆正位X线片是股骨头骨化中心出现以后(4~6个月龄以上)儿童发育性髋关节发育不良的首选检查方法。但是在临床工作中，由于多种原因，依然存在很多对骨盆正位X线片判断不清，导致诊治困难的情况发生。随着人工智能技术的发展，该技术已经广泛应用于医疗领域。人工智能技术应用于儿童骨盆正位X线片辅助诊断中，可以提升阅片效率，提高儿童发育性髋关节脱位的诊断效率；提高诊疗水平，降低因为临床经验不足的原因导致的发育性髋关节脱位的误诊误治疗风险。然而，人工智能模型应用于骨盆正位X线片辅助诊断依然存在一些亟待解决的问题。本综述拟对人工智能和图像识别模型在儿童骨盆正位X线片辅助诊断中的应用进展进行回顾，并分析目前面临的技术挑战和未来该技术的发展方向，为发育性髋关节发育不良的智能化、自动化诊断提供研究思路。

关键词：髋脱位，先天性、人工智能、骨盆正位、图像识别、诊断，计算机辅助

所属期刊栏目：44

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：569-573