10.19567/j.cnki.1008-0414.2021.09.005
风机噪声环境下的鸡鸣自动识别
通过鸡的鸣叫分析可以获取鸡的相关信息如疾病、压力等,传统方法主要依赖有经验的人员进行判断.然而,近年来伴随着大型鸡养殖基地的兴起,人工方法难以完成大时空尺度的鸡鸣分析.由于鸡对于温度的敏感,大型养殖场安装大量的风机调控温度,导致鸡鸣中存在风机噪声,加大了鸡鸣分析的难度.研究提出一种基于支持向量机的分类方法,实现鸡鸣、含有风机噪声的鸡鸣和风机噪声的识别.首先,针对采集的鸡鸣、含有风机噪声的鸡鸣和风机噪声提取音频特征,然后使用支持向量机完成识别,最后采用五折交叉验证计算识别准确率.实验结果表明,该方法在不同信噪比环境下可准确地识别鸡鸣.
鸡声检测、风机噪声、MFCCs、SVM
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国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;中央大学基础研究基金;江苏省重点研发项目-现代农业
2021-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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