基于大数据文本挖掘技术对幼小衔接舆论的批判性话语分析

摘要：

推动幼小衔接工作的科学开展是当前政府教育治理的重要内容.本研究运用大数据文本挖掘技术,选出新浪微博中热度最高的5个官方媒体博文中与《教育部关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》有关的30614条大众评论为研究对象,从文本内容、话语实践、社会实践三个方面对其进行批判性话语分析.结果显示受既往政策实践和社会文化的影响,大众对幼小衔接的认识还处于感性认知阶段,如过度关注幼儿在学业方面的衔接,过于担心孩子因为没有提前学习相关知识而到了小学不适应,甚至影响将来的升学,同时过分强调政府、小学和幼儿园的主体责任,而没有正视家长在幼小衔接中的作用.这在一定程度上会阻碍幼小衔接政策的有效实施,并对幼儿的发展造成负面影响.政府应重视幼小衔接政策的社会宣传,采用多种政策工具落实相关政策,完善相关家庭教育服务体系.

关键词：幼小衔接、大众评论、文本挖掘技术、批判性话语分析

分类号：G306;G623.6;G719.20

资助基金：全国教育科学十三五规划课题BHA180143

在线出版日期：2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：70-82