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10.3969/j.issn.1009-816x.2022.04.008

动脉瘤瘤壁特征的颅内动脉瘤破裂风险预测模型构建分析

引用
目的 探讨基于动脉瘤瘤壁特征的颅内动脉瘤破裂风险预测模型构建.?方法 回顾性选取2018年1月至2021年5月台州市中心医院收治的122例经影像学诊断患有颅内动脉瘤的患者为研究对象,根据颅内动脉瘤是否破裂分为破裂组52例和未破裂组70例,比较两组一般资料、影像学资料,采用多因素Logistic回归模型分析影响颅内动脉瘤破裂的相关因素,采用一致性指数(C-index)量化模型预测性能,并进行Bootstrap内部验证,绘制校正曲线,评价模型的预测校准度和鉴别效度.?结果 两组动脉瘤直径、动脉瘤壁强化、子囊形成、PHASES评分、壁厚度对比差异具有统计学意义(t/χ2=4.430、6.156、4.978、3.206、2.610,P<0.05);多因素Logistic分析显示,动脉瘤直径、子囊形成、动脉瘤壁强化、PHASES评分为颅内动脉瘤破裂的独立危险因素[OR(95%CI)=2.193(1.463~3.287)、2.699(1.003~7.260)、2.857(1.111~7.348)、1.466(1.030~2.088),P<0.05],壁厚度为颅内动脉瘤破裂的保护因素[OR(95%CI)=0.164(0.031~0.877),P<0.05],上述因素预测颅内动脉瘤破裂C-index为0.816(95%CI=0.736~0.880),校正曲线显示本模型预测颅内动脉破裂的相关性良好.?结论 动脉瘤直径、动脉瘤壁强化、子囊形成、PHASES评分、壁厚度是影响颅内动脉瘤破裂风险的重要因素,由此构建的预测模型具有较高的应用价值.

颅内动脉瘤、动脉瘤瘤壁特征、破裂风险、预测模型

22

R711.5;R587.2;R695.3

2022-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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