BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用

摘要：

基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法.该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系.运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障.通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量.

关键词：曲线重构、神经网络、声波测井、准噶尔盆地、石南地区

所属期刊栏目：30

分类号：TE822(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2008-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66