基于多策略改进麻雀搜索算法优化SVM的古建筑彩画分割

摘要：

为精确地提取古建筑彩画的色彩、图案与轮廓信息,本文利用网络搜索优化SLIC超像素分割,通过多策略改进的麻雀搜索算法优化SVM的超参数选择过程,获取古建筑彩画分割的精确分类结果,最后利用ArcGIS软件进行分割结果的矢量化.实验表明:本文算法较原SSA-SVM具有更高的精度和效率,最终的彩画矢量化结果优异.

关键词：别子彩画样式、麻雀搜索算法、支持向量机、图像分割

所属期刊栏目：48

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;昆明理工大学横向科技服务项目

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-88