τ型的模糊β-覆盖粗糙集模型及其性质

摘要：

粗糙集理论的核心思想是在保持聚类分析的前提下,通过属性约简,导出问题的决策或分类规则.新时代下数据具有大容量、多样性、时效性、价值性和真实性的特征.为了利用更精准的模糊决策方法进行模糊寻优,基于模糊信息系统,结合模糊β-邻域和模糊互补β-邻域的概念,构建了一种τ型的模糊β-覆盖粗糙集模型,其主要思想是将互补近似算子推广到模糊信息系统中,并结合一致性、兼容性以及属性约简的知识研究新模型的性质.

关键词：模糊β-覆盖、模糊β-邻域、模糊粗糙集、模糊信息系统

所属期刊栏目：48

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48