我国地理学研究的数据识别及应用特征——基于地理类中文核心期刊文献分析视角

摘要：

数据是科学研究的基础,识别地理学研究领域数据来源及其特征对学科的理论研究和实际应用都具有重要的现实意义.以2000年以来5种地理学中文核心期刊所刊载的学术性论文为样本,采用文献内容分析、文献计量、CiteSpace与编码相结合的方法对这些论文使用的数据进行识别、归类,并探索这些数据的获取方式以及在地理学中的应用特征.结果表明:高频使用数据主要有面板数据、遥感影像、调查数据、TM数据、空间数据、遥感数据、Landsat数据、NDVI数据、人口普查数据和MODIS数据等;使用高频数据的文献聚集主题主要为土地利用、时空分异、青藏高原、长江经济带、旅游交通、位置定位、气温降水等;数据获取方式及渠道主要有WoS等数据库、政府部门官网、百度腾讯等企业、调研实测和卫星遥感;地理学研究数据的获取方式及载体形式呈现多样化现代化,数据内容与人类社会活动密切相关、时代性特征明显,且人文地理类数据类型更丰富.

关键词：地理、数据识别、数据分类、数据获取、文献分析

所属期刊栏目：48

分类号：K90-09;G237.5(地理学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;CALIS全国农学文献信息中心研究项目

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80