基于MRDMD模型的噪声图像显著性检测方法

摘要：

针对当前显著性区域检测方法对具有噪声的图像检测不准确的问题,提出一种基于多分辨率动态模式分解的显著性区域检测方法,该方法将动态模式分解(dynamic mode decomposition,DMD)与多分辨率分析(multi-reso-lution analysis,M RA)结合在一起,在时域和空间域中对多尺度系统进行建模.首先将输入图像进行色彩空间转换和边缘检测,然后使用图像的色度、亮度和边缘信息生成顺序快照矩阵,最后将其提供给多分辨率动态模式分解(MRDMD)模块进行3个级别的分解,获得图像的显著性区域映射.实验结果表明:本文方法在干净和嘈杂的图像中均能够检测出完整、边界清晰的显著性区域,相比于其他检测方法,性能具有明显的改善.

关键词：显著性检测、动态模式分解、多分辨率分析、噪声图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省高等学校科研项目2016A-114

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124