10.13718/j.cnki.xsxb.2021.03.006
认知无线电IoT中动态协作频谱感知和分割算法
针对认知无线电物联网(Cognitive Radio Internet of Things,CR-IoT)网络中传感器节点能耗大、频谱资源稀缺的问题,本文提出一种动态协作频谱感知和分割(Dynamic Collaborative Spectrum Sensing and Splitting,DCSSS)算法.该算法通过使用双向信息交换技术增强频谱感知时间,并采用合并技术实现次级用户(Secondary User,SU)间的相互协作;为降低低信噪比下的频谱感知时间,采用频谱分割技术,每个SUs在预定的时间对信道选择和路由做出决策.实验结果表明,相较于现存的机制,本文所提算法具有更高的吞吐量、更少的能源消耗和更高的信道利用率.
认知无线电物联网、协作、动态频谱感知、动态频谱分割、能源效率
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TP393(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关项目172102210450
2021-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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