基于鲁棒自适应归一化卷积的遥感图像融合算法

摘要：

针对当前遥感图像融合中容易出现光谱信息失真和边缘细节丢失的问题,提出一种基于鲁棒自适应归一化卷积的全色与多光谱图像融合算法.该方法基于归一化卷积思想,利用投影到子空间的局部信号逼近技术对不规则采样数据进行高分辨率图像重建,自适应归一化卷积中使用的窗函数通过对更多相同意义的样本进行分组,有助于改进分析和提高信噪比,减少不连续面的扩散.实验结果表明,相对于其他优秀融合方法,本文方法更具优势,能够更好地重建光谱信息和保留边缘细节.

关键词：图像融合、归一化卷积、自适应函数、遥感图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省教育厅教育科学"十三五"规划项目G H-1616

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18