一种基于形态学结构元素优化的车牌快速检测算法

摘要：

车牌检测(License Plate Detection,LPD)是自动车牌识别系统中(Automatic License Plate Recognition Sys-tem,ALPRS)的重要一环.为了提高车牌检测准确率和降低检测时间,提出一种基于形态学结构元素优化的车牌快速检测算法.该算法首先对检测图像进行预处理,然后运用基于灰度图像内部结构元素(Structural Element,SE)比较的形态学Top-hat变换来突出车牌区域以及最大类间方差阈值化来降低背景干扰,并且利用形态学开操作和闭操作对不连续的椒盐噪声进行过滤,最后使用轮廓检测和几何条件检测出车牌区域.为了适应多种类型的车牌形态,该文对3种形态学操作的SE参数进行优化.实验结果表明,本文方法的检测准确率、召回率和检测时间均优于其他车牌检测方法.

关键词：车牌检测、形态学、结构元素、参数优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅项目172102210594

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：130-136