基于学习与竞争的改进PSO算法研究

摘要：

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.

关键词：学习、竞争、PSO算法、收敛性

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师基础能力提升项目2017KY1219

在线出版日期：2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120