10.13718/j.cnki.xsxb.2019.03.014
基于灰度图像二维Gabor滤波的目标识别
提出了一种基于灰度图像的Gabor滤波器识别方法.该方法首先采用Gabor小波滤波器组处理灰度目标图像,并在此基础上采用主元分析法(PCA)提取图像特征,然后结合支持向量(SVM)方法将区域内图像匹配问题转化为分类问题来识别目标物体.仿真实验结果表明,该算法能使移动机器人达到92%以上的识别率,并可满足约8 fps的实时图像处理要求.
移动机器人、目标识别、Gabor滤波器、支持向量基(SVM)
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TP391(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科技研究基金项目KJ1710248
2019-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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