云图纹理分析结合SVM的地表太阳辐射预测

摘要：

太阳能资源的间歇性与不稳定性为地表太阳辐射的准确预测带来很大的挑战.本研究通过对全天空图像进行纹理特征分析,并结合支持向量机模型,实现了对地表太阳辐射的预测.首先,基于全天空图像,利用数字图像处理技术提取与太阳辐射相关的图像纹理特征,包括反差、熵、灰度相关与能量;然后,结合图像特征与辐射衰减系数建立回归模型;最后,基于支持向量机模型实现地表太阳辐射的预测.实验结果表明:本文算法的预测精度明显优于基于统计的传统算法,同时优于基于云团遮挡预测的算法,为准确预测复杂天气条件下的地表太阳能辐射提供重要的参考依据.

关键词：地基云图、支持向量机、地表太阳辐射、纹理特征、云辐射衰减

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京信息职业技术学院基金项目YK20140601;科技部中丹国际合作项目2014DFG62530;江苏省自然科学基金面上项目BK20131369;国家电网公司科学技术项目NY71-16-034

在线出版日期：2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81