10.13718/j.cnki.xsxb.2017.09.022
基于PSO算法的软件测试技术研究
测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:①设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;②重新设计了粒子聚类密度的判别参数;③对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.
软件测试、PSO算法、三重改进、覆盖率
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TP311.55(计算技术、计算机技术)
2017-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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