基于数据挖掘算法的电子图书馆智能推荐技术研究

摘要：

针对电子图书馆的智能推荐服务,提出了一种基于数据挖掘算法的新方法.此方法采用中图分类号索引树计算读者的兴趣倾向程度,采用改进的K-means聚类方法实现兴趣相近的读者聚类,采用改进的Apriori算法实现关联规则挖掘并形成智能推荐建议.此方法在电子图书馆的实际应用中,为读者提供了预期的推荐服务,3个等级的满意度达到了92.8%.

关键词：数据挖掘、电子图书馆、智能推荐、聚类分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省学术成果分析与应用研究中心课题项目SCAA15B12

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85