一般多粒度直觉模糊粗糙集模型

摘要：

直觉模糊粗糙集和多粒度粗糙集都是近几年来研究的热门课题. 首先通过定义Pawlak近似空间中的支撑函数给出了一般多粒度直觉模糊粗糙近似算子的定义, 并讨论了一般多粒度直觉模糊粗糙上、 下近似算子的性质. 其次, 研究了一般多粒度直觉模糊粗糙集(λ1, λ2)截集的定义和性质. 此外, 还研究了一般多粒度直觉模糊集的不确定性度量以及参数(λ1, λ2)的一般多粒度直觉模糊粗糙集的不确定性度量. 最后通过淘宝信息反馈的例子验证了模型的实用性和有效性.

关键词：直觉模糊集、粗糙集、多粒度、不确定性度量

所属期刊栏目：42

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：8-18