基于 CNN 超混沌的视频加密新算法

摘要：

针对视频数据实时性高，数据量大等特点，提出了一种基于细胞神经网络的视频加密新算法。该算法以五维CNN 作为密钥源，根据明文视频帧的尺寸和明文视频帧本身来选择加密密钥，依据扩散思想，对视频进行加密处理。该算法加/解密速度快，可对任何格式的视频数据实现保密通信，具备通用性，且密钥敏感性和明文敏感性强，密钥空间大，可有效抵抗穷举攻击、统计分析攻击、已知明文攻击、选择明文攻击和密文攻击，安全性更高，具有一定的实用价值。

关键词：细胞神经网络、超混沌、视频加密、密码攻击

所属期刊栏目：41

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅高等学校重点科研项目15A520095

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119