分布多跳式网络吞吐量优化的并行性研究

摘要：

传统的分布多跳式网络吞吐量的优化方法并不能满足用户高移动性、高数据速率的要求。为了提高分布多跳式网络吞吐量的优化性能，提出并实现了分布多跳式网络吞吐量的分布式并行优化算法。首先将分布多跳式网络等效成M/M/m级联排队系统，并用流水线技术实现了优化算法。然后研究了用户移动速度和网络环境对吞吐量的影响，并以此得出一般的近似最优的分布式算法。最后分析了多用户之间的干扰问题对网络吞吐量的影响。仿真结果表明，并行优化算法可以提高分布多跳式网络的吞吐量和降低通信时延；理论分析结果也说明了在某些情况下可将干扰看作高斯噪声。

关键词：吞吐量、级联排队网络、近似最优、多用户干扰

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技厅联合基金资助黔科合J字 L K T [2012]02号．

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115