一种提高 CMAC神经网络收敛性的改进算法

摘要：

为了克服 CMAC（Cerebellar Model Articulation Controller）算法收敛不稳定问题，该文提出了一种提高CM AC神经网络收敛性的改进算法。首先将收敛条件扩展到一般情况，得出了当量化区间内训练样本均匀分布且学习速率不恒为1时，得到CM AC收敛的频域条件，分析并证明了学习速率对收敛范围的影响，并以此为基础提出改进算法。改进前后的算法进行对比仿真，结果表明改进算法能大大提高CM AC收敛过程的稳定性。改进算法用于克服CM AC的收敛不稳定性问题是可行的、有效的。

关键词：CMAC、频域收敛、串行学习、学习速率

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120