关键领域热点发现与跟踪

摘要：

随着网络信息及医学热点的快速增长，如何快速准确地选择自己需要的医学信息越来越成为人们关注的焦点，而如何让人们准确地了解到正在发生的医学热点成了亟待解决的问题。该文通过TDT技术对信息进行分类整理，用分类技术首先分门别类，然后针对每个类别，使用聚类技术进行热点话题跟踪，从而方便人们快速了解医学领域各个热点事件。

关键词：话题检测与跟踪、文本分类、聚类

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技厅2013年度科学技术基金“互联网医学信息自主整合方法研究”资助项目黔科合 J字[2013]2335号．

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72