改进的递归神经网络在网络安全态势监测中的应用

摘要：

随着网络规模的扩大，组网方式多样化，网络拓扑架构变得更加复杂，网络中的数据流量大规模迅速上升，导致网络负载增大，网络受到的攻击、故障等突发性安全事件更加严峻。该文利用神经网络处理非线性、复杂性等优势，基于改进的递归神经网络预测网络安全态势，实验结果证明该方法运行效率较高，运行结果与实际值相比，误差较低，精确性较高。

关键词：网络安全态势、递归神经网络、评估、预测

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省软科学研究项目资助142400410232．

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66