一种新的多分类器融合方法

摘要：

提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法，该方法引入图像处理领域的对比度概念，对多分类器系统中不同基本分类器的融合权重动态赋值，并通过融合权重联合所有基本分类器决策信息，同时构建一个临时的全局分类器来做出模式识别任务的融合决策输出。试验表明该方法在模式识别性能上能够获得较好的性能。

关键词：分类器联合、模式识别、动态权重

分类号：TP391.4;O235(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125