IIRCT下几何分布参数多变点的贝叶斯估计

摘要：

首先通过添加数据得到了带有不完全信息的随机截尾试验下几何分布的完全数据似然函数，然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布，接着利用 Gibbs抽样与 Metropolis-Hastings算法相结合的 MCMC方法得到了参数的 Gibbs样本，把 Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计，最后进行了随机模拟，试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高。

关键词：完全数据似然函数、满条件分布、MCMC方法、Gibbs抽样、Metropolis-Hastings算法

分类号：O213.2;O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174099;河南省教育厅自然科学基金资助项目2011B110001

在线出版日期：2014-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6