成对排序本体学习算法

摘要：

本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理，并成为近几年计算机领域的研究热点。提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法，利用 Mahalanobis 距离函数得到计算模型，通过梯度下降策略得到模型的最优解，从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度。通过两个实验表明，新算法对特定的应用领域具有较高的效率。

关键词：本体、相似度、本体映射、成对排序、距离函数、梯度下降策略

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育部科学技术研究项目;江苏省高等学校自然科学研究项目

在线出版日期：2014-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106