基于改进纹理表示的主动形状模型

摘要：

主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和局部二元模式(local binary patterns,LBP)特征代替传统的灰度值.改进的方法提供多尺度多方向的Gabor纹理信息,而且基于LBP的纹理编码能对光照更加鲁棒,而且可以去除大量冗余信息.实验结果表明改进的ASM能有效提高特征点的匹配精度.

关键词：主动形状模型、特征提取、纹理表示、Gabor相位特征、局部二元模式

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项基金资助项目09JK328;宝鸡文理学院重点基金资助项目ZK10116;宝鸡市科学技术研究发展计划基金资助项目12KG8-6

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85