广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

摘要：

针对广义Gauss-Markov(G-M)模型,采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计(BLUE),在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘(GLS)估计进行比较,导出了4种相对效率的界,讨论了在PC准则下BLUE相对于GLS估计的优良性.

关键词：广义最小二乘估计、Bayes线性无偏估计、均方误差矩阵准则、相对效率、PC准则

所属期刊栏目：38

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7