10.3969/j.issn.1000-5471.2013.08.030
基于SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型的研究
探讨了传统BP神经网络的模型与结构,并针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,提出用模拟退火技术代替局部梯度下降法修正网络权值的SA-BP算法,用于构建SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型,并通过实验证明了SA-BP神经网络模型应用于软件缺陷预测的有效性.
SA-BP神经网络、软件缺陷预测模型、模拟退火
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
147-152