基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统的设计

摘要：

设计出基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统(ASICS)的总体框架,并探讨了其实现方法.该系统由3部分组成:空间数据库、分类识别和结果输出.空间数据库由遥感数据和非遥感数据组成,遥感数据选择绿度指数图像、土壤专题信息增强图像和同谱土壤图像,非遥感数据包括高程、高差、坡度、坡向、粗糙率指数、水系密度、土壤发生分类类别.分类识别采取在非监督分类的基础上对土壤类型进行正向推理与逆向推理相结合的识别模式.用像结构建立了土壤分类识别的规则,构造了基于土壤系统分类的土壤分类判决树.

关键词：土壤系统分类、土壤遥感、非监督分类、推理决策

所属期刊栏目：28

分类号：S159(土壤学)

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：622-626