多数据流时间序列中的依赖模式发现算法研究

摘要：

针对多数据流组成的时间序列中发现有用的结构模式的MSDD算法不能很好地对节点剪枝,以及直观地表示模式的时间关系的问题,经过研究,提出了发现多数据流时间序列结构模式的算法:时间窗口移动筛选算法(TWMA).采用事件序列化的策略来发现多流时间序列中的依赖模式,与MSDD相比,在表示上更直观,发现模式的过程更灵活.

关键词：数据挖掘、时间序列、模式发现

所属期刊栏目：28

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：547-549