Michaelis-Menten模型近似回归方法的改进

摘要：

对在生命科学中广泛应用的Michaelis-Menten模型, 人们通常采用Y=1/y代换, 然后用最小二乘法求出近似回归模型. 该近似回归模型对原始数据的测量误差较敏感, 严重时会使模型无实用价值. 通过对该现象的分析, 找出了导致模型失败的原因, 给出了一个解决问题的简单实用的方法.

关键词：Michaelis-Menten模型、非线性函数、近似回归、残差

所属期刊栏目：27

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29