基于Stacking模型的土壤综合肥力评价——以富川瑶族自治县植烟区为例

摘要：

[目的]实现耕地土壤综合肥力评价的标准化、快捷化和自动化,指导作物种植布局和土地资源利用.[方法]以富川瑶族自治县植烟区为研究对象,选定广西植烟区1038个样点作为训练数据.在考虑土壤条件、气候环境和地形地貌等因素的基础上,选取15种影响因子计算土壤综合肥力指数,采用Stacking算法构建回归预测模型,实现对研究区土壤综合肥力的评价.[结果]基于6种关键因子的Stacking02模型在测试集上性能优秀,平均绝对误差、均方误差和R2 决定系数分别为0.0066、0.0084和0.9529.应用Stacking02模型评估研究区综合肥力,结果显示研究区北部综合肥力优于南部,其优质产区占比更高.低综合肥力指数地区土壤pH偏高而全氮速效钾含量偏低.[结论]相较初级学习器,Stacking模型性能提升.采用6种关键因子建立的Stac-king02模型具有优异的泛化性能,简化了计算流程并节省算力,该方法可扩展至其它地区及作物的土壤综合肥力评价,从而制定针对性的作物利用方案.

关键词：植烟区、机器学习、Stacking模型、肥力评价

所属期刊栏目：36

分类号：S158.2(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金;广州市科技计划项目;广州市科技计划项目;NFSC-广东大数据科学中心联合基金重点支持项目

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1438-1446