基于MaxEnt模型附子的全国药材生态适应性区划研究

摘要：

[目的]对附子生态适应性进行研究,为附子生产提供依据.[方法]通过产地调研、文献收集及标本信息整理,采用Max-Ent 模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子,用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区,依靠ROC曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践,明确附子在全国的生态适应区的范围.[结果]对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算,除去贡献率为0的生态因子,最终选择26个生态因子进行分析,结果表明,影响附子分布的主要环境因子按贡献率从大到小依次是10月月降水量(35.6％)＞海拔(24.9％)＞湿润指数(10.0％)＞昼夜温差与年温差比值(5.6％)＞土壤有效含水量等级(3.6％)＞植被类型(2.2％)=11月月降水量(2.2％)＞最干月降雨量(1.3％)＞5月月降水量(1.1％);附子在我国的潜在分布区域主要集中在云南、四川、西藏三省区结合部,贵州、重庆及陕西的秦岭一带,湖南、河南与陕西交界部分区域,辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区.附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区,新产区年均温度低、附子生长期较长,产量较高.[结论]10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子.附子的最适产区为四川、云南、西藏三省区结合部以及陕西南部区域.该研究结果将有助于为附子产区的规划和基地建设提供依据.

关键词：附子、生产区划、生态因子、生态适应性、MaxEnt模型、ArcGIS

所属期刊栏目：35

分类号：R282(中药学)

资助基金：国家科技重大专项;澳门科学技术发展基金

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1920-1928