不同模型预测土壤有机质含量空间分布对比分析

摘要：

[目的]探究土壤有机质含量空间分布预测模型的差异.[方法]在重庆市长寿区采集5162个土壤样点,结合地形、气候、植被和成土母质等9个环境变量,利用分类与回归树(CART)、随机森林(RF)、随机森林残差克里格(RFRK)和普通克里格(OK)4种预测模型对研究区土壤有机质含量空间分布进行预测制图,并利用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)和整体评价指标(GPI)评价模型精度.[结果]预测模型整体精度由低到高排序为CART＜ RF＜ RFRK＜ OK;在不同预测模型绘制的空间分布图中,土壤有机质含量空间分布的总体趋势一致,但在局部细节中存在差异.[结论]在采样密度较大区域,可以不借助辅助变量直接预测土壤有机质含量.

关键词：土壤、有机质、预测模型、空间分布、对比

所属期刊栏目：34

分类号：S158.9(土壤学)

资助基金：国家科技支撑计划项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：610-617