基于经验贝叶斯克里金的微尺度植烟田土壤有机质空间变异性

摘要：

[目的]为了在优质烟田间栽培中更好地实施精确定位施肥,需要准确掌握植烟田土壤养分的空间分布信息.[方法]本文根据地统计理论,采用经验贝叶斯克里金方法分析河南省内乡县一长期植烟田土壤有机质含量的空间变异性,并与径向基函数神经网络插值法、普通克里格插值法进行预测精度比较.[结果]研究区植烟田土壤有机质含量处在最适宜范围内,其平均值为14.81 g· kg-1,变异系数为13.74％,表现为中等程度变异性.植烟田土壤有机质含量存在半方差结构,其半方差函数最优拟合模型是指数模型.而且表现出较强的空间相关性.在插值和预测方面,EBK经验贝叶斯法除了明显优于普通克里金插值法以外,还优于RBF神经网络插值法.[结论]在微尺度条件下,采用以坐标和邻近样点为输入的经验贝叶斯克里金方法,来分析植烟田土壤有机质含量的空间变异性,可以达到快速便捷、精度更高的效果.

关键词：经验贝叶斯、径向基函数神经网络、空间变异性、土壤有机质

所属期刊栏目：33

分类号：S153.6+21;TP18(土壤学)

资助基金：国家烟草专卖局重点项目11020041021

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：363-368