华南地区土壤全钾含量高光谱反演模型研究

摘要：

[目的]为更快速准确地估算土壤全钾含量.[方法]本文以土壤高光谱数据和实验室分析所得的土壤全钾含量数据为数据源,研究土壤光谱与土壤全钾含量的关系.在土壤原始光谱预处理的基础上,对其进行光谱平滑、一阶微分、二阶微分和倒数对数等光谱变换处理,筛选出与对土壤全钾含量相关性最高的光谱指标,最终建立模型预测土壤全钾含量.[结果]基于一阶微分变换的光谱变量是估算土壤全钾含量的最佳光谱指标,其构建的土壤全钾高光谱反演模型(y =2E +06x2+ 11328x+ 16.372)效果最佳,决定系数R2为0.64,均方根误差RMSE为4.850 g/kg.[结论]利用该模型快速估算广东省土壤全钾含量是可行的.

关键词：土壤全钾、高光谱指标、反演模型、华南地区

所属期刊栏目：32

分类号：S155.2;S153.6(土壤学)

资助基金：广东省科技计划项目2017A050501031;广州市科技计划项目201807010048;广东省林业科技创新项目2015KJCX047

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2383-2389