基于光学和微波遥感数据的森林蓄积量估测模型研究

摘要：

[目的]探讨综合光学遥感和微波遥感的多源数据森林蓄积量反演方法.[方法]以L波段ALOS PALSAR全极化数据和Landsat TM为数据源,结合地面调查样地数据,通过ALOS PALSAR提取不同极化状态的后向散射系数和极化比值等极化特征因子,Landsat TM数据提取光学遥感因子,以多元线性回归构建森林蓄积量模型.[结果]光学遥感反演方法、微波遥感反演方法、综合光学遥感和微波遥感的多源数据反演方法均可以实现森林蓄积量估测,其中,基于多源数据协同的反演模型为最优模型,决定系数R2为0.674,模型检验均方根误差RMSE为13.38 m3/hm2.[结论]要比使用一种数据源的反演方法具有明显的优势,有效实现了森林蓄积量估测.

关键词：ALOS PALSAR、Landsat TM、蓄积量估测、后向散射系数

所属期刊栏目：31

分类号：S758.4(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：云南省林学一流学科建设经费资助51600625;国家自然科学基金项目31260156

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1722-1726