基于OLI影像的四川丘陵地区水稻种植面积监测

摘要：

[目的]为使用Landsat8 OLI遥感影像准确监测四川丘陵地区水稻种植面积.[方法]根据丘谷相对高差分别选定浅丘、深丘水稻样方各4个,通过地面样方调查和同生长季Google Earth影像解译获取的样方水稻种植面积作为验证数据,评价基于OLI融合影像的川中丘陵的水稻种植面积监测精度.OLI影像经正射校正后,使用15 m全色波段影像和30 m多光谱影像融合,得到15 m分辨率的融合影像,使用最大似然法进行监督分类,获取监测结果.[结果]与样方验证数据比较,在样方面积相同的情况下基于OLI影像的水稻种植面积监测结果显示,浅丘区的平均精度为93.7％,误差范围为1.0％～8.7％;深丘区的为92.5％,误差范围为1.5 ％～15.8％.[结论]根据浅丘区、深丘区监测结果的误差范围差异,随着丘谷高差增大,地形趋于复杂、地块趋于狭长与破碎,OLI影像监测结果的不确定性增加,精度有下降的趋势.该研究为改进OLI影像监测四川丘陵地区水稻种植面积精度提供参考.

关键词：遥感、图像处理、水稻、种植面积、精度

所属期刊栏目：31

分类号：S511(禾谷类作物)

资助基金：成都市农业技术研发项目“基于Android系统手机的水稻氮素诊断技术研究”2015-NY02-00113-NC;四川省财政创新能力提升工程专项资金项目“基于遥感技术的四川盆地主要农作物估产系统研究”2016GXTZ-012;四川省农业科学院青年基金项目“基于数据同化的成都平原水稻估产方法研究”2015QNJJ-022

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1051-1054