基于CCA与PCA模型的岩溶地区农业结构演变及其驱动力分析

摘要：

[目的]为分析贵州省1949-2013年农业结构演变特征及其驱动力,对农业种植的供给侧结构性改革提供科学的决策依据.[方法]本文利用CCA模型对影响农业产量结构演变的13个驱动因子重要性进行降维排序,并利用PCA模型分析主要驱动因子与农业结构的时序相关性.[结果]①贵州省1949-2013年农业结构呈现出种植业比重波动下降,畜牧业比重上升的趋势,种植业中水稻比重由1949年的75.7％逐步下降至2013年的59.9％,经济作物中水果和烟叶的年均增长率分别为6.93％和10.52％;②在对各驱动因子CCA降维的基础上,得出主要驱动因子排序结果依次为人均GDP、年均气温、种植面积、农业人口比重、新造林面积、年降水量;③通过PCA将CCA主要驱动因子划分成3类主成分,其贡献率分别达到47.83％、19.44％和16.69％,累计贡献率达到83.95％,表明社会经济因素对农业结构演变的影响程度更高,农业结构对自然环境的适应能力提升,依赖性减弱.[结论]保护有限的耕地资源,发展高效山地生态农业,提升农业抗旱能力与市场化水平,将成为岩溶地区农业结构演变的主要趋势.

关键词：岩溶、农业结构、驱动力、DCA、PCA

所属期刊栏目：30

分类号：S11(农业数学)

资助基金：国家自然科学基金41261038;贵州省重大专项黔科合重大专项字[2012]6015号

在线出版日期：2017-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：869-875