基于高光谱数据的橡胶树叶片氮素含量估算模型研究

摘要：

分别采用光谱指数法和偏最小二乘法(PLS)构建了橡胶树叶片氮素含量高光谱估算模型.结果表明,光谱指数模型中,基于NDSI(R1025,Rr36)建立的二次多项式模型最佳,调整R2达到0.792.基于不同Savitzky-Golay(SG)平滑模式预处理结果建立的PLS模型,估算精度差异明显,最优的SG平滑模式为零阶导数、53点平滑点数、二次多项式.利用测试集对光谱指数模型和PLS模型进行验证,结果显示,均方根误差RMSE分别为1.772和1.432g/kg,相对分析误差RPD分别为2.598和3.215,平均相对误差ARE分别为5.189％和4.057％,PLS模型具有较高的估算精度.

关键词：高光谱、橡胶树叶片、氮素、估算模型、偏最小二乘法

所属期刊栏目：28

分类号：O657.31;S129(分析化学)

资助基金：云南省应用基础研究计划2011FZ251;云南省热带作物科技创新体系建设资金RF2014

在线出版日期：2015-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：569-574