基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例

摘要：

以川中丘陵区为研究对象,利用2006-2010年的AMSR-E数据和土壤水分观测数据,进行优选输入因子筛选,构建了一个4因子的BP神经网络模型,并对该模型的模拟精度进行了分析与验证.结果表明:基于AMSR-E数据所构建的BP神经网络土壤水分反演模型的模拟值(r =0.4968**)较单独的AMSR-E土壤水分产品(r=-0.0115**)与实测值的相关性更高.反演结果验证表明BP神经网络模型更能反映实际情况,用其进行川中丘陵区的土壤水分反演是可行的.

关键词：被动微波遥感、BP神经网络、土壤水分反演、川中丘陵区

所属期刊栏目：27

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目31101073;四川省教育厅资助项目11ZA086

在线出版日期：2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2478-2484