基于化学成分的烟叶质量神经网络预测

摘要：

为给烟叶质量评价提供实用方法和理论依据,本研究基于模糊数学理论和神经网络机器学习理论,从大理红花大金元的主要化学成分和感官评吸结果确定烟叶品质的内在关系入手,通过BP算法建立了基于化学成分的神经网络模型.结果表明,模糊隶属函数结合BP神经网络的方法可以有效、可靠地运用于基于化学成分的烟叶质量感官评价辅助决策中,并可方便地应用于其它方面;还提供了BP神经网络的MATLAB实现程序.

关键词：神经网络、BP算法、烟叶质量、化学成分、感官评吸

所属期刊栏目：25

分类号：S572

资助基金：云南中烟工业公司资助项目2008YL07;红云红河烟草集团有限公司资助项目YHH2010YL02,HYHH2010YL04

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53