基于Elman神经网络的烤烟鲜烟叶含水量模型研究

摘要：

在Matlab中利用ANN方法建立了鲜烟叶含水量Elman非线性动态预测数学模型,利用计算机视觉技术,选取在改进AHP法中占较大权重综合评判指标叶片宽、面积以及均值特征量,作为网络的输入,克服了用单一指标进行评判的缺陷,通过实验数据对Elman模型进行验证和误差分析,结果表明该含水量模型可对鲜烟叶含水量进行预测,预测精度大于90%,预测结果达到预期目标,在此基础上进行了含水量检测系统软件的开发.

关键词：Elman、模型、鲜烟叶、含水量

所属期刊栏目：24

分类号：S572

资助基金：四川"十一五"作物育种攻关项目2006YZC-G-28

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23