10.3969/j.issn.1001-4829.2001.02.007
AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究
AMMI模型是一种有效的加性主效应和乘积交互作用(Additive main effects and multiplicative interaction,简记为AMMI)模型,它发展了分析基因型与环境互作的统计方法。本文以1996和1997年(秋播)的云南省油菜区域试验的小区产量为资料,应用AMMI模型分析研究油菜区域试验。通过分析得出:使用AMMI模型能提高估计的准确性、提高选择的概率。例如,此组区域试验用线性回归模型分析时,剩余残差占交互作用的74.60%;而在AMMI模型中,残差仅占交互作用的16.63%。在AMMI分析中,显著的主成分轴(PCA1~3)用尽量小的自由度捕捉尽量大的SS(其中,PCA1用24%的互作自由度捕捉了48.72%的互作SS),而剩余大自由度对应小的SS,作为试验误差处理,提高试验精确度。特别是AMMI模型利用对应分析图可以直观评价品种的稳定性和较适应地区,为其推广某一品种和在某一区域推广这一品种等科学决策提供依据。当显著的PCA轴多于3个以上时,可通过D值的大小来确定品种的稳定性。由此得出结论,此模型可提高试验精确度,减少试验重复数,评价品种更精确,选择出的品种更可靠,且能够直观地得出各参试品种的稳定性和较适应地区。它是一种花费小、简便易行、经济实用的统计分析方法。
AMMI模型、区域试验、稳定性、适应性、精确度、基因型和环境互作
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Q332(人工选择与自然选择)
云南省科技攻关项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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