基于无人机多光谱的荞麦产量估测研究

摘要：

荞麦是一种重要的药食兼用作物,传统的产量估测方法往往耗时长且效率较低.无人机多光谱技术可以快速获取植被信息,提高产量估测的效率.以无人机搭载高光谱仪作为遥感技术平台,利用 4 个荞麦品种 3 个不同生育时期的多光谱图像,建立了估算荞麦产量的监测模型.结果表明:不同发育苗期作物指数和作物实测产量的相关性均较高,苗期的NDI以及VARI与甜荞 2 号实测产量的相关性最高.综合考虑,选择苗期建模,甜荞选择作物指数 VARI,建立的监测模型(y=1.269 4 x+0.351,R2 =0.675)最佳;苦荞选择作物指数GNDVI,建立的监测模型(y=6.545 9 x-1.604,R2 =0.567)最佳.该模型可为荞麦产量遥感监测提供技术支撑.

关键词：无人机、多光谱、作物指数、荞麦产量模型

所属期刊栏目：45

分类号：S517;S127(禾谷类作物)

资助基金：重庆市自然科学基金;西南大学教育教学改革研究项目

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：36-45