基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

摘要：

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.

关键词：多尺度决策系统、区间值、相似度、θ-相容关系、尺度组合

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：19-33