基于代理模型的消声器噪声和背压多目标优化

摘要：

以汽车尾管噪声和排气背压为目标,以消声器结构参数为变量,以精度较高代理模型进行多目标优化.通过最优拉丁超立方方法采集试验样本,比较不同代理模型精度后确定应用Kriging代理模型并结合带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),进行多目标优化得到了最优解集帕累托前沿.在背压小于20 kPa附近选择一个多目标优化解并对优化后的消声器进行仿真和试验验证,各工况下尾管噪声误差在2％以内,额定转速排气背压误差为0.86％,优化后的尾管噪声和排气背压均在目标限值以内,说明代理模型可信,优化方法可行.

关键词：消声器、代理模型、尾管噪声、排气背压、多目标优化

所属期刊栏目：44

分类号：U463.51(汽车工程)

资助基金：重庆市教育委员会科学研究项目;重庆市研究生导师团队项目

在线出版日期：2022-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：201-208